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服务器遭遇CC攻击的有效解决方法与防护技巧

admin2周前 (09-17)CDN防护16

深夜的运维监控大屏突然弹出刺眼的红色告警,华南区业务服务器的带宽占用率在三分钟内从平时的30%飙升至97%,SSH远程连接卡顿到几乎无法输入指令,前端业务页面加载超时率从万分之二跳到了89%,后台客服系统瞬间涌进上百条用户反馈说网站打不开、支付页面加载失败——运维工程师的第一反应就是遭遇了CC攻击。不同于传统的流量型DDoS攻击靠海量带宽直接堵死网络入口,CC攻击(Challenge Collapsar,挑战黑洞攻击)属于应用层的分布式拒绝服务攻击,攻击者通常控制着遍布全球的肉鸡、代理节点甚至合法爬虫IP,模拟真实用户的访问行为向服务器发起大量高频的HTTP/HTTPS请求,专门消耗服务器的CPU、内存、数据库连接等计算资源,往往流量看起来不大却能直接把业务打瘫,而且因为请求特征和正常用户高度相似,排查和防御的难度比流量型攻击高得多。

服务器遭遇CC攻击的有效解决方法与防护技巧

面对突如其来的CC攻击,运维人员首先要做的不是盲目上防护策略,而是快速定位攻击特征、先止损再溯源。首先要保留攻击现场的证据,比如把Nginx、Apache等Web服务的访问日志、服务器的系统日志、数据库的慢查询日志都导出来备份,方便后续溯源和优化防护规则。紧接着要做的是快速降低服务器压力,第一步可以先把非核心的静态资源请求转移到CDN上,让CDN节点承接大部分静态访问请求,避免所有流量直接打到源站;如果是动态请求占比过高导致的攻击,可以先临时开启Web服务的缓存功能,把常用的动态页面生成静态缓存副本,短时间内重复请求直接返回缓存,不用每次都查数据库、跑后端逻辑。

接下来就要精准识别攻击请求的特征,从海量访问日志里找出异常规律。比如可以通过命令统计请求的IP分布,如果某几个IP段在短时间内发起了远超正常量级的请求,大概率是肉鸡节点,可以先临时拉黑这些IP段。还要看请求的User-Agent特征,如果大量请求的UA都是同一个固定字符串、或者是罕见的爬虫标识,甚至UA字段是空的,都可以作为拦截的依据。另外还要看请求的路径,CC攻击经常会集中打某个消耗资源高的接口,比如搜索接口、用户中心接口、验证码接口,要是发现某个路径的请求量在短时间内翻了几十上百倍,基本就能确定是攻击的目标接口,针对这个接口做频率限制比全局限流的效果好得多,也不容易误杀正常用户。

很多时候初级的CC攻击靠基础的限流和IP封禁就能挡住,但碰到更狡猾的攻击者,他们会用大量高匿代理、动态IP甚至模拟真实用户的浏览轨迹,这时候就需要更进阶的防护手段。首先可以启用Web应用防火墙(WAF),现在的云WAF和硬件WAF都自带CC防护模块,能基于机器学习识别异常访问行为,比如同一个IP在10秒内请求超过20次就自动弹出验证码,只有验证通过的IP才能继续访问,既挡住了机器攻击,又不会影响正常用户。还可以给关键接口加token校验,比如用户访问页面的时候前端生成一个带时效的token,后端请求必须带上这个有效token才能返回数据,没有token的请求直接拒绝,这样攻击者就算有再多肉鸡,拿不到合法token也没法发起有效攻击。

还有一个容易被忽略的点是后端资源的兜底防护,很多时候CC攻击不是打垮了Web服务,而是把数据库拖垮了——大量请求同时查数据库,导致数据库连接池占满、慢查询堆积,最后整个业务链路都卡死。所以平时就要做好数据库的优化,比如给高频查询加缓存、分库分表、设置数据库的最大连接数,避免被请求直接打穿。另外还可以在业务架构上做降级预案,比如攻击发生的时候,暂时关闭非核心的功能模块,比如评论区、推荐列表,把核心的交易、查询功能保住,等攻击过去再慢慢恢复其他功能,这比整个业务全部瘫痪的损失要小得多。

攻击过去之后也不能马上放松,要做好复盘和加固,避免下次再被轻易打穿。首先要分析这次攻击的流量规模、攻击手段、持续时间,看看防护规则有没有漏判的地方,有没有误杀正常用户的情况,把防护规则的阈值调整到更合理的范围。然后要做压力测试,模拟不同量级的CC攻击打自己的业务,看看服务器的瓶颈在哪里,是Web服务扛不住还是数据库扛不住,针对性地做扩容和优化。另外平时就要和云服务商、带宽供应商打好招呼,提前沟通好应急响应流程,真碰到大流量攻击的时候能快速联动升级防护,不用等到攻击来了再临时找对接人。

很多中小企业觉得自己的业务小,不会被CC攻击盯上,这种想法其实是错的,现在CC攻击的成本越来越低,几十块钱就能买到几千个肉鸡IP发起几小时的攻击,很多攻击者就是专门挑小网站下手,要么勒索保护费,要么是同行恶意竞争。所以不管业务规模大小,都要提前做好CC攻击的防护预案,把基础的WAF、CDN、限流策略都配上,定期做应急演练,不然真等到攻击发生了再手忙脚乱地排查,可能短短几十分钟的业务中断就能带来几万甚至几十万的损失,还会严重影响用户对平台的信任度。运维安全从来都是“防大于治”,把工作做在前面,才能在攻击来临的时候稳得住阵脚,把损失降到最低。

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